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데이터분석 전문가 자격증 시험주요 내용 및 배점

by 혼자하는 2024. 4. 17.
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데이터분석 전문가 정의

데이터 분석 전문가란 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터시각화 업무를 수행하고 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 하는 전문가

 

데이터분석 전문가의 직무

데이터 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화

 

과목 및 내용

필기와 실기를 모두 보며, 과목은 총 5과목으로 구성되어 있다

구분 과목명 주요항목 세부항목
필기 데이터 이해 데이터의 이해 데이터와 정보
데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해
빅데이터의 가치와 영향
비즈니스 모델
위기 요인과 통제 방안
미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 빅데이터분석과 전략 인사이트
전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 처리 기술 이해 데이터 처리 프로세스 ETL(Extraction, Transformation and Load)
CDC(Change Data Capture)
EAI(Enterprise Application Integration)
데이터 연계 및 통합 기법 요약
대용량 비정형 데이터 처리
데이터 처리 기술 분산 데이터 저장 기술
분산 컴퓨팅 기술
클라우드 인프라 기술
데이터 분석 기획 데이터분석 기획의 이해 분석 기획 방향성 도출
분석 방법론
분석 과제 발굴
분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜 마스터 플랜 수립
분석 거버넌스 체계 시립
데이터 분석 R기초와 데이터 마트 R기초
데이터 마트
결측값 처리와 이상값 검색
통계분석 통계학 개론
기초 통계분석
다변량 분석
시계열 예측
정형 데이터 마이닝 데이터 마이닝 개요
분류분석
군집분석
연관분석
비정형 데이터 마이닝 텍스트 마이닝
사회연결망 분석
데이터 시각화 시각화 인사이트 프로세스 시각화 인사이트 프로세스의 의미
탐색
분석
활용
시각화 디자인 시각화의 정의
시각화 프로세스
시각화 방법
빅데이터와 시각화 디자인
시각화 구현 시각화 구현 개요
분석 도구를 이용한 시각화 구현
라이브러리 기반의 시각화 구현
실기 데이터분석 실무    

 

출제문항 및 배점

총 문항수 : 필기 81문항 ( 객관식 80문항, 서술형 1문항), 실기

구분 과목명 문항수 배점 검정시험시간
객관식 서술형 객관식 서술형
필기 데이터 이해 10 1 80 (각 1점) 20 180분 (3시간)
데이터 처리 기술 이해 10
데이터분석 기획 10
데이터분석 40
데이터 시각화 10
80 1 100
실기 데이터분석 실무   100 240분 (4시간)

 

응시자격 및 합격기준

응시자격

학력 및 경력 기준 또는 자격보유 기준 중 한 가지의 요건 충족 필요 

응시자격
학력 및 경력 기준 박사학위를 취득한자
석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력이 1년 이상인자
학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력이 3년 이상인자
전문대학 졸업 후 해당 분야의 실무경력이 6년 이상인자
고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무경력이 9년 이상인자
자격보유 기준 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
실기 필기시험 합격자 발표일로부터 2년 이내에 접수 가능한 실기 검정에 응시 가능

 

응시자격 증빙서류

구분 내용
제출서류 경력 또는 재직증명서 1부 ( 해당하는 사람에 한함 )
최종학력증명서 1부 ( 해당하는 사람에 한함 )
자격증 사본 1부 ( 해당하는 사람에 한함 )
제출시기 자격검정 회차별로 별도 안내
제출처 홈페이지 시험결과 페이지에서 온라인 제출

 

합격기준

합격기준 과락기준
필기합격 총점 100점 기준 70점 이상 과목별 40% 미만 취득
실기합격 실기 총점 100점 기준 75점 이상
최종합격 응시자격심의 서류 통과자
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